윤철희 교수 연구실

Optimization Lab

대학원생 모집 중

한국과학기술원 · 인공지능대학원

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교수 소개

윤철희 교수

교수 홈페이지·논문

소개

윤철희(Chulhee 'Charlie' Yun) 교수가 이끄는 OptiML(Optimization & Machine Learning) 연구실은 최적화와 딥러닝의 이론적 원리를 연구하며, 수학적 이론과 현대 신경망 학습의 실제 동작 사이의 간극을 메우는 것을 목표로 한다. 딥러닝 이론, 최적화, 머신러닝 이론이 핵심 분야이다.

연구 키워드

Optimizationmachine learning and deep learning theory

최근 논문

OpenAlex 기준 · 저자 소속이 이 대학으로 확인된 논문이에요

대표 논문

Parameter Expanded Stochastic Gradient Markov Chain Monte CarloICLR · 2025
Convergence and Implicit Bias of Gradient Descent on Continual Linear ClassificationICLR · 2025
Arithmetic Transformers Can Length-Generalize in Both Operand Length and CountICLR · 2025
Does SGD really happen in tiny subspaces?ICLR · 2025
Stochastic Extragradient with Flip-Flop Shuffling & Anchoring: Provable ImprovementsNeurIPS · 2024
Position Coupling: Improving Length Generalization of Arithmetic Transformers Using Task StructureNeurIPS · 2024
Fundamental Benefit of Alternating Updates in Minimax OptimizationICML · 2024

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겹치는 주제: Domain Adaptation and Few-Shot Learning

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