김준모 교수 연구실

Kim Junmo Lab

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한국과학기술원 · 전기및전자공학부

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교수 소개

김준모 교수

교수 홈페이지·논문

소개

KAIST 전기및전자공학부 김준모(Junmo Kim) 교수의 SIIT(Statistical Inference & Information Theory) 연구실이다. 컴퓨터 비전, 멀티모달 학습, AI 안전성을 아우르는 AI 기반 연구를 수행한다. 3D 컴퓨터 비전·자율주행, 생성·확산 모델, 대규모 언어·멀티모달 학습, 신뢰가능 AI, 의료·과학 AI 등을 다룬다.

연구 키워드

Statistical signal processingimage processingcomputer visioninformation theory

최근 논문

OpenAlex 기준 · 저자 소속이 이 대학으로 확인된 논문이에요

대표 논문

Stable-GFlowNet: Toward Diverse and Robust LLM Red-Teaming via Contrastive Trajectory BalanceICML (Spotlight) · 2026
Cross-Axis Feature Fusion with Joint-Wise Motion Difference Prediction for Text-Based 3D Human Motion EditingCVPR · 2026
PRISM: Video Dataset Condensation with Progressive Refinement and Insertion for Sparse MotionCVPR · 2026
SSG: Scaled Spatial Guidance for Multi-Scale Visual Autoregressive GenerationICLR · 2026
AI-KD: Adversarial learning and Implicit regularization for self-Knowledge DistillationKnowledge-Based Systems · 2024
ContextMix: A Context-Aware Data Augmentation Method for Industrial Visual Inspection SystemsEngineering Applications of Artificial Intelligence · 2024

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