양은호 교수 연구실
Probabilistic AI Lab
한국과학기술원 · 인공지능대학원
교수 소개
양은호 교수
교수 홈페이지·논문소개
양은호 교수가 이끄는 KAIST 김재철AI대학원 및 전산학부 소속 Machine Learning and Intelligence Lab(MLILAB)으로, 통계적 기계학습을 기반으로 멀티모달 학습, 대규모 언어모델, 컴퓨터비전, 헬스케어 응용을 연구한다. 최근에는 생성모델에 초점을 두고 있다. 양 교수는 AITRICS의 최고연구책임자(CRO)도 겸하고 있다.
연구 키워드
최근 논문
- KV4-RL: Unlocking Faster Asynchronous Rollouts for RLVR with INT4 KV Cache Quantization새 논문프리프린트arXiv (Cornell University) · 10월 10일
- FlowTool: Controlling Tool Parameter in Image Retouching via Flow Matching프리프린트arXiv (Cornell University) · 9월 28일
- SentZero: An Enhanced Sentence-Centric Vision-Language Pretraining for Multi-Task Zero-Shot Chest X-Ray Analysis프리프린트arXiv (Cornell University) · 9월 28일
OpenAlex 기준 · 저자 소속이 이 대학으로 확인된 논문이에요
대표 논문
- Verifying Meta-Awareness via Predictive Rewards in Reasoning ModelsICML · 2026
- Discounted Beta-Bernoulli Reward Estimation for Sample-Efficient Reinforcement Learning with Verifiable RewardsICML · 2026
- LFQ: Logit-aware Final-block Quantization for Boosting the Generation Quality of Low-Bit Quantized LLMsICML · 2026
- On the Collapse of Generative Paths: A Criterion and Correction for Diffusion SteeringICML · 2026
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SNF-Bench: Separating Static Drift from Natural Flow in Long-Horizon Fixed-Camera Video Generation프리프린트arXiv (Cornell University) · 8월 27일겹치는 주제: Generative Adversarial Networks and Image Synthesis
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