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김세훈 교수 연구실
Sehoon Kim
대학원생 모집 중
한국과학기술원 · 인공지능대학원
정보 출처아직 확인되지 않음
이 랩은 대학원생을 모집하고 있어요
2026년 가을 KAIST AI 조교수 부임 예정으로 신규 연구실 합류 희망 학생을 모집한다. 자세한 내용은 개인 홈페이지의 안내 참고.
아래 교수·홈페이지 링크에서 컨택 방법을 확인하세요.
교수 소개
김세훈 교수
교수 홈페이지·논문소개
AI 시스템, 효율적 AI, 대규모 언어모델을 연구한다. xAI 재직 시 Grok 시스템의 추론 및 강화학습 인프라에 집중했으며, 실제 AI 배포와 연산 효율성 문제를 연결하는 연구를 수행한다.
연구 키워드
AI systemsefficient AIlarge language models
대표 논문
- KVQuant: Towards 10 Million Context Length LLM Inference with KV Cache QuantizationNeurIPS · 2024
- AI and Memory WallIEEE Micro · 2024
- SqueezeLLM: Dense-and-Sparse QuantizationICML · 2024
- A Survey of Quantization Methods for Efficient Neural Network InferenceLow-Power Computer Vision (book chapter) · 2022
- I-BERT: Integer-only BERT QuantizationICML · 2021
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