김창익 교수 연구실
Changick Kim
한국과학기술원 · 녹색성장지속가능대학원
교수 소개
김창익 교수
교수 홈페이지·논문소개
전기및전자공학부 소속으로 Computer Vision Lab(CILAB)을 이끈다. 딥러닝과 최적화를 기반으로 영상 분석, 컴퓨터 비전, 패턴 인식을 연구하며, few-shot·메타·자기지도학습, 설명가능 AI, 적대적 공격 및 방어 등으로 영역을 확장하고 있다. GGGS에서는 기상·생태 AI와 기후재난 파운데이션 모델 연구를 수행한다.
연구 키워드
최근 논문
- Tracking-by-detection in Multi-object Tracking: Survey and Experiments프리프린트arXiv (Cornell University) · 9월 8일
- Where Identity Lives: Localized, Retain-Free Identity Unlearning in Multimodal Large Language Models프리프린트arXiv (Cornell University) · 8월 31일
- AIM: Anchor Identity Features, Then Match for Multimodal Large Language Model Unlearning프리프린트arXiv (Cornell University) · 8월 28일
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김창익 교수 연구실
한국과학기술원 · 전기및전자공학부
Where Identity Lives: Localized, Retain-Free Identity Unlearning in Multimodal Large Language Models프리프린트arXiv (Cornell University) · 8월 31일겹치는 주제: Privacy-Preserving Technologies in Data
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P2Skill: Privacy Preserving Skill Distillation for Cloud-Local LLM Inference Systems프리프린트arXiv (Cornell University) · 8월 14일겹치는 주제: Privacy-Preserving Technologies in Data
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Do LLMs Learn from Rewards in Context? : Rethinking the role of reward in In-Context RL새 논문프리프린트arXiv (Cornell University) · 10월 8일겹치는 주제: Domain Adaptation and Few-Shot Learning
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