배성호 교수 연구실
Efficient Neural Computing Lab
경희대학교 · 컴퓨터공학과
교수 소개
배성호 교수
교수 홈페이지·논문소개
배성호 교수 연구실(Efficient Neural Computing Lab, 고효율신경망연구실)은 경희대 컴퓨터공학과 소속으로, 확장 가능하고 효율적이며 강건한 AI 시스템을 연구한다. 비전-언어-행동(VLA) 기반 임베디드/체화 AI, 데이터 압축·증류·합성을 통한 학습 효율화, 신경망 양자화 및 데이터셋 응축 등 효율적 신경망 컴퓨팅을 다룬다.
연구 키워드
대표 논문
- Post Training Quantization for Efficient Dataset CondensationAAAI Conference on Artificial Intelligence (Oral) · 2026
- I-INR: Iterative Implicit Neural RepresentationsAAAI Conference on Artificial Intelligence · 2026
- Trimming the Fat: Efficient Compression of 3D Gaussian Splats through PruningBMVC (British Machine Vision Conference) · 2024
- Towards Efficient Image Compression Without Autoregressive ModelsNeurIPS (Advances in Neural Information Processing Systems) · 2023
- GLAMD: Global and Local Attention Mask Distillation for Object DetectorsECCV (European Conference on Computer Vision) · 2022
- SaliencyMix: A Saliency Guided Data Augmentation Strategy for Better RegularizationICLR (International Conference on Learning Representations) · 2021
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