김수현 교수 연구실
KDST (KIST Data Science Team)
경희대학교 · 컴퓨터공학과
교수 소개
김수현 교수
교수 홈페이지·논문소개
김수현 교수 연구실(KDST)은 경희대 컴퓨터공학과 소속으로, 딥러닝과 데이터·지능 전반을 연구한다. 컴퓨터 비전, 대규모 언어 모델(LLM), 디퓨전 모델, 도메인 적응 등을 다루며 파라미터 효율적 미세조정과 추론 효율화 등을 주제로 ECCV·ICLR·NeurIPS 등 최상위 학회에 논문을 발표한다.
연구 키워드
대표 논문
- Jailbreaking on Text-to-Video Models via Scene Splitting StrategyICLR · 2026
- Rethinking Entropy in Test-Time Adaptation: The Missing Piece from Energy DualityNeurIPS · 2025
- Adversarial Purification via Super-Resolution and DiffusionICCV · 2025
- ELITE: Enhanced Language-Image Toxicity Evaluation for SafetyICML · 2025
- Difference Inversion: Interpolate and Isolate the Difference with Token Consistency for Image Analogy GenerationCVPR · 2025
- DEPrune: Depth-wise Separable Convolution Pruning for Maximizing GPU ParallelismNeurIPS · 2024
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