김성태 교수 연구실
Medical AI Lab
경희대학교 · 컴퓨터공학과
교수 소개
김성태 교수
교수 홈페이지·논문소개
김성태 교수 연구실(Medical AI Lab)은 경희대 컴퓨터공학과 소속으로, 의료 인공지능과 설명가능(explainable)·신뢰 가능한 인공지능을 연구한다. 의료 영상 분석 등에 적용 가능한 신뢰성 있는 딥러닝 모델 개발에 초점을 둔다.
연구 키워드
대표 논문
- Learning to Abstain: Reliable Medical Image Segmentation With Rejection OptionIEEE Access · 2026
- Unsupervised domain adaptation for medical image segmentation using adaptogen-perturbationMedical Image Analysis · 2026
- Comparative validation of surgical phase recognition, instrument keypoint estimation, and instrument instance segmentation in endoscopy: Results of the PhaKIR 2024 challengeMedical Image Analysis · 2026
- LLaVA Needs More Knowledge: Retrieval Augmented Natural Language Generation with Knowledge Graph for Explaining Thoracic PathologiesAAAI 2025 · 2025
- Effects of mixed sample data augmentation on interpretability of neural networksNeural Networks · 2025
- Leveraging Textual Compositional Reasoning for Robust Change CaptioningAAAI 2026 · 2026
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