박광훈 교수 연구실
Media Lab
경희대학교 · 컴퓨터공학과
교수 소개
박광훈 교수
교수 홈페이지·논문소개
박광훈 교수 연구실(Media Lab)은 경희대 컴퓨터공학과 소속으로, 영상 미디어 신호처리와 비디오 부호화(코딩) 기술을 연구한다. 차세대 영상 압축 및 멀티미디어 처리 기술과 국제 표준화 관련 연구를 수행한다.
연구 키워드
대표 논문
- Multi-Scale Self-Attention-Based Convolutional-Neural-Network Post-Filtering for AV1 CodecMathematics (13(11), 1782) · 2025
- Multi-Type Self-Attention-Based Convolutional-Neural-Network Post-Filtering for AV1 CodecMathematics (12(18), 2874) · 2024
- Lower Complexity Patch Projection Method for Efficient and Lightweight Point Cloud CompressionETRI Journal (vol. 46, issue 4, pp. 683-696) · 2024
- Seam Generation Matrix based on Guided Energy-Depth Map for Image and Video StitchingIEEE Access (Vol. 11, pp. 133229-133245) · 2023
- A practical approach toward causality mining in clinical text using active transfer learningJournal of Biomedical Informatics (volume 123, 103932) · 2021
같은 학과의 다른 연구실
- 김성태 교수 연구실
Medical AI / Medical Image Analysis (medical image segmentation, domain adaptation, trustworthy & explainable deep learning)
- 김수현 교수 연구실
Deep learning / AI: model compression & pruning, knowledge distillation, generative & diffusion models, AI safety
- 김정욱 교수 연구실
Computer Vision / Visual AI (audio-visual learning, sound source localization, monocular 3D object detection, incremental learning)
- 김휘용 교수 연구실
Video/media coding and compression (learned image/video compression, video coding for machines, neural holographic video)
- 박성배 교수 연구실
Natural Language Processing (dialogue response generation, machine translation, question answering/generation, text summarization)
- 박철준 교수 연구실
System security; 4G/5G cellular network and baseband security (testing, wireless signal analysis, attack/defense)