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이주호 교수 연구실

Bayesian ML Lab

대학원생 모집 중

한국과학기술원 · 인공지능대학원

정보 출처아직 확인되지 않음

이 랩은 대학원생을 모집하고 있어요

머신러닝·딥러닝·베이지안 방법에 관심 있는 자기주도적 학생 모집. 김재철AI대학원 입학이 필요하며, 지원 마감 2~3개월 전에 이주호 교수에게 연락해 사전 연구 프로젝트를 진행할 것을 권장.

지원·문의

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교수 소개

소개

이주호(Juho Lee) 교수가 이끄는 SIML(Statistical Inference and Machine Learning) 연구실은 KAIST 김재철AI대학원 소속으로, 베이지안 학습을 중심으로 베이지안 비모수 모델부터 베이지안 딥러닝, 생성 모델까지 연구한다. 머신러닝·딥러닝·베이지안 방법론을 폭넓게 다룬다.

연구 키워드

Machine learningartificial intelligenceBayesian models

대표 논문

  • Axial Neural Networks for Dimension-Free Foundation ModelsNeurIPS · 2025
  • Test Time Scaling for Neural ProcessesNeurIPS · 2025
  • Bayesian Neural Scaling Laws Extrapolation with Prior-Fitted NetworksICML · 2025
  • Dimension Agnostic Neural ProcessesICLR · 2025
  • Variational Bayesian Pseudo-CoresetICLR · 2025
  • Stochastic optimal control for diffusion bridges in function spacesNeurIPS · 2024
  • Learning to explore for stochastic gradient MCMCICML · 2024
  • Self-supervised dataset distillation for transfer learningICLR · 2024

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