연구실 목록
이기민 교수 연구실
Reinforced ML Lab
한국과학기술원 · 인공지능대학원
정보 출처아직 확인되지 않음
교수 소개
이기민 교수
교수 홈페이지·논문소개
이기민(Kimin Lee) 교수는 KAIST 김재철AI대학원 조교수로, 안전하고 유능한 의사결정 에이전트를 개발하는 것을 연구 목표로 한다. 비전-언어-행동(VLA) 모델, 인간 피드백 기반 강화학습(RLHF), AI 안전성 평가 및 벤치마크, 인간 중심 AI 등을 주로 연구한다.
연구 키워드
AIreinforcement learning
최근 논문
- Improving Proficiency and Efficiency of Android GUI Agents via Self-Generating Tool Actions프리프린트arXiv (Cornell University) · 9월 6일
- SCRIPTIOC-BENCH: A Benchmark for Recognizing Actionable Threat Intelligence from Script-Based Malware using LLMs프리프린트arXiv (Cornell University) · 9월 5일
OpenAlex 기준 · 저자 소속이 이 대학으로 확인된 논문이에요
대표 논문
- Understanding Impact of Human Feedback via Influence FunctionsACL · 2025
- Enhancing LLM Agent Safety via Causal Influence PromptingACL · 2025
- Silent Branding Attack: Trigger-free Data Poisoning Attack on Text-to-Image Diffusion ModelsCVPR · 2025
- Latent Action Pretraining from VideosICLR · 2025
- DiffusionGuard: A Robust Defense Against Malicious Diffusion-based Image EditingICLR · 2025
- Identity Decoupling for Multi-Subject Personalization of Text-to-Image ModelsNeurIPS · 2024
- Promptable Behaviors: Personalizing Multi-Objective Rewards from Human PreferencesCVPR · 2024
- Confidence-aware Reward Optimization for Fine-tuning Text-to-Image ModelsICLR · 2024
비슷한 연구를 하는 다른 연구실
이 연구실의 최근 논문과 주제가 겹치는 논문을 최근에 낸 연구실이에요
알라와미 교수 연구실
한국외국어대학교 · 컴퓨터공학과
HFE-DDL: hybrid feature extraction and dual deep learning for android code vulnerability detectionCluster Computing · 8월 1일겹치는 주제: Advanced Malware Detection Techniques
유신 교수 연구실
한국과학기술원 · 전산학부
Foreword: Pre-Generation Prediction and Characterisation of LLM Test Failures using the Jacobian Lens새 논문프리프린트arXiv (Cornell University) · 10월 20일겹치는 주제: Software Testing and Debugging Techniques
김용대 교수 연구실
한국과학기술원 · 전기및전자공학부
Branch-Level Fault Localization in ADS Planning via Temporal Coverage AnalysisProceedings of the ACM on software engineering. · 10월 1일겹치는 주제: Software Testing and Debugging Techniques
같은 학과의 다른 연구실
- 김기응 교수 연구실모집 중
Artificial Intelligence, Machine Learning, Reinforcement Learning
- 김범준 교수 연구실모집 중
Robotics, machine learning, planning
- 김세훈 교수 연구실모집 중
AI systems, efficient AI, large language models
- 김승룡 교수 연구실모집 중
Computer vision, machine learning
- 심현정 교수 연구실모집 중
Computer vision, machine learning
- 양은호 교수 연구실모집 중
Machine learning, artificial intelligence