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박노성 교수 연구실
Noseong Park
한국과학기술원 · 데이터사이언스대학원
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교수 소개
박노성 교수
교수 홈페이지·논문소개
데이터 사이언스 방법론 연구자로 시계열·시공간 데이터와 생성 모델을 연구한다. 신경 미분방정식(neural ODE), 시계열 예측, 표 형식(tabular) 데이터 생성 등을 주요 주제로 다룬다.
연구 키워드
Data science methodologies
최근 논문
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- PDE-PFN: Prior-Data Fitted Neural PDE Solver새 논문프리프린트arXiv (Cornell University) · 10월 9일
- SBNO : Schrödinger Bridge Neural Operator for the Forward and Inverse Problems under Missing Information새 논문프리프린트arXiv (Cornell University) · 10월 9일
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겹치는 주제: Model Reduction and Neural Networks
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경희대학교 · 기계공학과
Legendre polynomial anti-derivative layer for compact physics-informed neural networks and operator learning with high-frequency spectral expressivityMachine Learning Science and Technology · 9월 11일최민석 교수 연구실
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Real-time physics-informed reconstruction of transient fields using sensor guidance and higher-order time differentiationApplied Soft Computing · 9월 7일
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