연구실 목록
문일철 교수 연구실
Data Mining Lab
대학원생 모집 중
한국과학기술원 · 데이터사이언스대학원
정보 출처아직 확인되지 않음
교수 소개
문일철 교수
교수 홈페이지·논문소개
KAIST 응용인공지능 연구실(Applied Artificial Intelligence Lab)은 문일철 교수가 이끄는 연구실로, 산업및시스템공학과 소속이며 데이터사이언스대학원에 겸직되어 있다. 복잡한 사회·경제 시스템을 이해·설계·관리하는 방법을 연구하며, 최근에는 확산 모델(diffusion model), 대형 언어모델 정렬(LLM alignment), 데이터셋 증류(dataset distillation), 다중 에이전트 강화학습 등을 주제로 한다.
연구 키워드
Data science methodologies
최근 논문
- WASD: Wasserstein-based Knowledge Distillation for Large Language Models프리프린트arXiv (Cornell University) · 10월 6일
- Best-of-$N$ Guidance for Test-time Diffusion Alignment프리프린트arXiv (Cornell University) · 10월 4일
OpenAlex 기준 · 저자 소속이 이 대학으로 확인된 논문이에요
대표 논문
- Lookahead Sample Reward Guidance for Test-Time Scaling of Diffusion ModelsICML · 2026
- Distillation of Large Language Models via Concrete Score MatchingICLR · 2026
- AC-Sampler: Accelerate and Correct Diffusion Sampling with Metropolis-Hastings AlgorithmICLR · 2026
- Semantic-aware Wasserstein Policy Regularization for Large Language Model AlignmentICLR · 2026
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겹치는 주제: Generative Adversarial Networks and Image Synthesis
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SNF-Bench: Separating Static Drift from Natural Flow in Long-Horizon Fixed-Camera Video Generation프리프린트arXiv (Cornell University) · 8월 27일
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