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이재길 교수 연구실

Data Infrastructure Lab

대학원생 모집 중

한국과학기술원 · 데이터사이언스대학원

정보 출처아직 확인되지 않음

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대학원 진학 희망자 및 개별 연구·인턴 지원자를 모집하며, 지원 안내는 홈페이지에 게시되어 있음.

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교수 소개

이재길 교수

교수 홈페이지·논문

소개

KAIST 데이터마이닝 연구실(Data Mining Lab)은 이재길 교수가 이끄는 연구실로, 전산학부 소속이며 데이터사이언스대학원에 겸직되어 있다. 모빌리티·스트림 데이터 마이닝, 강건한(robust) 학습, 이상 탐지, 시계열 기반 모델 등 데이터 마이닝과 딥러닝을 융합한 연구를 수행한다. 연구 성과는 KDD, VLDB, SIGMOD, ICML 등 최상위 학회에 발표되어 왔다.

연구 키워드

Data science methodologies

최근 논문

OpenAlex 기준 · 저자 소속이 이 대학으로 확인된 논문이에요

대표 논문

  • Breaking the Reference Bottleneck via Learning to Rewrite Conversational Queries without Gold Reference PassagesICML · 2026
  • Time-PEFT: Temporal and Multichannel Complexity-Based Fine-Tuning for Time-Series Foundation ModelsICML · 2026
  • QuDAR: Query-Wise Dual-Perspective Adaptive RetrievalACL · 2026
  • Accelerating Diffusion via Hybrid Data-Pipeline Parallelism Based on Conditional Guidance SchedulingCVPR · 2026
  • See and Fix the Flaws: Enabling VLMs and Diffusion Models to Comprehend Visual Artifacts via Agentic Data SynthesisCVPR · 2026
  • Completing Missing Annotation: Multi-Agent Debate for Accurate and Scalable Relevant Assessment for IR BenchmarksICLR · 2026
  • Universal Time-Series Representation Learning: A SurveyACM Computing Surveys · 2026

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겹치는 주제: Time Series Analysis and Forecasting

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