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이상호 교수 연구실

Lee, Sangho

경상국립대학교 · 산업공학과

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교수 소개

이상호 교수

교수 홈페이지·논문

소개

경상국립대학교 산업시스템공학부 조교수로 산업데이터과학(IDS) 연구실을 운영한다. 불완전하고 불완벽한 시계열 데이터를 위한 머신러닝/딥러닝 기법을 연구하며, 시계열 분류, 능동 학습, 적대적 예제, 배터리 관리 시스템 등 산업 예지보전(PHM)·산업인공지능 분야에 적용한다.

연구 키워드

데이터사이언스산업인공지능

최근 논문

OpenAlex 기준 · 저자 소속이 이 대학으로 확인된 논문이에요

대표 논문

  • Adaptive Time Encoding for Irregular Multivariate Time-Series ClassificationNeurIPS · 2025
  • Batch active learning for time-series classification with multi-mode explorationInformation Sciences · 2025
  • Mixing High-Frequency Bands based on Wavelet Decomposition for Long-Term State-of-Charge Forecasting of Lithium-Ion BatteriesIEEE Access · 2025
  • Black-box adversarial examples via frequency distortion against fault diagnosis systemsApplied Soft Computing · 2025
  • Deep time-series clustering via latent representation alignmentKnowledge-Based Systems · 2024
  • Efficient visibility algorithm for high-frequency time-series: application to fault diagnosis with graph convolutional networkAnnals of Operations Research · 2024

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