이승환 교수 연구실
Seung Hwan Lee
경희대학교 · 전기전자공학과
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교수 소개
이승환 교수
교수 홈페이지·논문소개
이승환 교수 연구실(EDNC Lab, Emerging Devices and Neuromorphic Computing Lab)은 경희대 전자공학과 소속으로, 차세대 메모리 소자와 뉴로모픽 컴퓨팅 하드웨어를 연구한다. OTS, PCM, RRAM·멤리스터 기반 소자 및 뇌모방 지능 시스템을 다룬다.
연구 키워드
최근 논문
- Ferroelectric‐Assisted van der Waals Charge‐Dynamics Reservoir Arrays for Spatiotemporal ComputingAdvanced Materials · 9월 10일
- Memristive‐Gated RC‐Delay Synaptic Transistors for Time‐Encoded Analog in‐Memory ComputingAdvanced Functional Materials · 8월 13일
- Determining the Relationship Between Composition, Structure, and Device Properties of Ge x Se 1‐x ‐Based Selector‐Only MemoryAdvanced Electronic Materials · 8월 5일
OpenAlex 기준 · 저자 소속이 이 대학으로 확인된 논문이에요
대표 논문
- STAR-SNN: A Spatio-Temporal Adaptive Recurrent Spiking Neural Network with Separated Propagation Surrogate Gradient for Hardware Efficient Real-Time LearningNeurocomputing · 2026
- Co-Optimization of Selector-Memory Combinations in Cross-Point ArrayIEEE Transactions on Electron Devices · 2025
- Intrinsically Stretchable Floating Gate Memory Transistors for Data Storage of Electronic Skin DevicesACS Nano · 2024
- Memristors Based on (Zr, Hf, Nb, Ta, Mo, W) High-Entropy OxidesAdvanced Electronic Materials · 2021
- A quantitative, dynamic memristor/RRAM modelACS Applied Electronic Materials · 2020
- Nanoscale resistive switching devices for memory and computing applicationsNano Research · 2020
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겹치는 주제: Advanced Memory and Neural Computing
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