장동의 교수 연구실
Chang Dongyi Lab
한국과학기술원 · 전기및전자공학부
교수 소개
장동의 교수
교수 홈페이지·논문소개
KAIST 전기및전자공학부 장동의(Dong Eui Chang) 교수의 제어연구실(Control Lab, 'Ctrl Lab')이다. 제어·로보틱스·기계학습을 중심으로 드론 동역학 및 제어, 적응형 동적 계획법, 레이싱 드론용 모방학습, 리 군(Lie group) 상의 관측기 설계 등을 연구한다.
연구 키워드
최근 논문
- Velocity-obstacle-based MPC for shape-aware mobile robot motion planningRobotics and Autonomous Systems · 10월 1일
- The System Prompt Illusion: How Instruction Preambles Modify Computation in Language Models프리프린트arXiv (Cornell University) · 9월 23일
- NST-RL: Residual Reinforcement Learning With Approximate Optimal Regulation for Robust Drone ControlIEEE Robotics and Automation Letters · 8월 31일
OpenAlex 기준 · 저자 소속이 이 대학으로 확인된 논문이에요
대표 논문
- An Onboard Integrated Perception and Control Framework for Autonomous Quadrotor UAV Perching on Markerless HurdlesDrones · 2026
- Angular velocity and linear acceleration measurement bias estimators for the rigid body system with global exponential convergenceInternational Journal of Robust and Nonlinear Control · 2026
- Residual Neural Network for Precise 6-DoF Capsule Endoscope Localization Using Electromagnetic InductionIEEE Transactions on Instrumentation and Measurement · 2026
- Large Language Model Based Autonomous Task Planning for Abstract CommandsIEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA) · 2025
- A Robust Deep Reinforcement Learning Framework for Image-Based Autonomous Guidewire NavigationIEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA) · 2025
- Machine learning based state observer for discrete time systems evolving on Lie groupsEngineering Applications of Artificial Intelligence · 2025
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