유창동 교수 연구실
Yoo Changdong Lab
한국과학기술원 · 전기및전자공학부
교수 소개
유창동 교수
교수 홈페이지·논문소개
KAIST 전기및전자공학부 유창동(Chang D. Yoo) 교수의 인공지능·머신러닝 연구실(Artificial Intelligence & Machine Learning Lab, AIM; 구 Statistical Learning for Signal Processing, SLSP)이다. 딥러닝·머신러닝을 기반으로 음성인식·음성향상, 비디오 질의응답, 멀티미디어 신호처리, 공정성·인과·메타학습·강화학습을 연구한다. 유 교수는 MIT에서 박사학위를 받았다.
연구 키워드
최근 논문
- Progress-Guided Preference Generation for Aligning Generative Control Policies새 논문프리프린트arXiv (Cornell University) · 10월 19일
- Compositional Average Velocity Modeling for Efficient Diffusion Offline Reinforcement Learning새 논문프리프린트arXiv (Cornell University) · 10월 10일
- Locomotion-Grounded Humanoid Soccer: Task-Gated Reinforcement Learning of a Multi-Directional Kicking Library새 논문프리프린트arXiv (Cornell University) · 9월 30일
OpenAlex 기준 · 저자 소속이 이 대학으로 확인된 논문이에요
대표 논문
- Speak, Decipher and Sign: Toward Unsupervised Speech-to-Sign Language RecognitionACL (Findings) · 2023
- A Theory of Unsupervised Speech RecognitionACL · 2023
- Information-Theoretic Text Hallucination Reduction for Video-grounded DialogueEMNLP · 2022
- Semantic Association Network for Video Corpus Moment RetrievalICASSP · 2022
- Counterfactually Fair Automatic Speech RecognitionIEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing · 2021
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