김대식 교수 연구실
Kim Daeshik Lab
한국과학기술원 · 전기및전자공학부
교수 소개
김대식 교수
교수 홈페이지·논문소개
KAIST 전기및전자공학부 김대식(Dae-Shik Kim) 교수의 뇌 역공학 및 영상 연구실(Brain Reverse Engineering and Imaging Lab)이다. 뇌과학, 고자기장 fMRI, 뇌공학·뇌 역공학을 중심으로 신경과학과 인공지능(기계학습·딥러닝)을 결합한 연구를 수행한다.
연구 키워드
최근 논문
- A Drosophila Whole-Connectome Network Can Learn Human-Designed Cognitive Tasks프리프린트arXiv (Cornell University) · 10월 7일
- When Text Matters: Design Principles for Visual Token Pruning in Vision-Language Model프리프린트arXiv (Cornell University) · 9월 28일
- Beyond Reconstruction Loss in Post-Training Quantization: Balanced Fitting for Large Vision-Language Models프리프린트arXiv (Cornell University) · 9월 28일
OpenAlex 기준 · 저자 소속이 이 대학으로 확인된 논문이에요
대표 논문
- Global and Local fMRI Signals Driven by Neurons Defined Optogenetically by Type and WiringNature · 2010
- High-resolution Mapping of Iso-orientation Columns by fMRINature Neuroscience · 2000
- Reverse Occlusion Leads to a Precise Restoration of Orientation Preference Maps in Visual CortexNature · 1994
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이 연구실의 최근 논문과 주제가 겹치는 논문을 최근에 낸 연구실이에요
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