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이해범 교수 연구실

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고려대학교 · 전기전자공학부

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교수 소개

이해범 교수

교수 홈페이지·논문

소개

이해범 교수는 고려대 전기전자공학부 소속으로, 인공지능과 머신러닝을 연구한다. LLM 추론과 'System 2' 딥러닝, 메타러닝·AutoML, 베이지안 추론, 생성 흐름 네트워크(GFlowNets), 전이·다중작업·연속 학습 등을 다룬다.

연구 키워드

인공지능 및 머신러닝

대표 논문

Cost-Sensitive Freeze-thaw Bayesian Optimization for Efficient Hyperparameter TuningNeurIPS · 2025
Bayesian Neural Scaling Laws Extrapolation with Prior-Fitted NetworksICML · 2025
Delta-AI: Local Objectives for Amortized Inference in Sparse Probabilistic Graphical ModelsICLR · 2024
Online Hyperparameter Meta-Learning with Hypergradient DistillationICLR · 2022
Sequential Reptile: Inter-Task Gradient Alignment for Multi-Task LearningICLR · 2022
Large-Scale Meta-Learning with Continual Trajectory ShiftingICML · 2021

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