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곽진태 교수 연구실
Quantitative Imaging & Informatics Laboratory (QuIIL)
대학원생 모집 중
고려대학교 · 전기전자공학부
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교수 소개
곽진태 교수
교수 홈페이지·논문소개
곽진태 교수 연구실(QuIIL, Quantitative Imaging & Informatics Laboratory)은 고려대 전기전자공학부 소속으로, 메디컬 컴퓨팅과 인공지능을 핵심 연구분야로 한다. 대형 언어·비전 모델의 의료영상 적용, 하드웨어 인식 경량 AI 설계, 디지털 병리 조직 이미지 분석, 뇌영상 AI, 도메인 불변 표현 학습 등을 연구한다.
연구 키워드
메디컬 컴퓨팅인공지능
대표 논문
- CAMP: Continuous and Adaptive Learning Model in Pathologynpj Artificial Intelligence · 2026
- DIOR-ViT: Differential Ordinal Learning Vision Transformer for Cancer Classification in Pathology ImagesMedical Image Analysis · 2025
- Domain Generalization in Computational Pathology: Survey and GuidelinesACM Computing Surveys · 2025
- MoMA: Momentum Contrastive Learning with Multi-head Attention-based Knowledge Distillation for Histopathology Image AnalysisMedical Image Analysis · 2025
- Spatially-constrained and -unconstrained bi-graph interaction network for multi-organ pathology image classificationIEEE Transactions on Medical Imaging · 2024
- Benchmarking Pathology Foundation Models: Adaptation Strategies and ScenariosComputers in Biology and Medicine · 2025
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