메인 콘텐츠로 이동
연구실 목록

한동준 교수 연구실

Edge AI Lab @ Yonsei

대학원생 모집 중

연세대학교 · 컴퓨터과학과

정보 출처아직 확인되지 않음

이 랩은 대학원생을 모집하고 있어요

함께 연구할 학생을 모집한다.

아래 교수·홈페이지 링크에서 컨택 방법을 확인하세요.

이 연구실, 재학생에게 물어보세요

궁금한 점을 진로·진학 게시판에 남겨보세요. 학교를 인증한 재학생·대학원생이 블라인드 신원으로 답할 수 있어요.

교수 소개

한동준 교수

교수 홈페이지·논문

소개

한동준 교수 연구실(Edge AI Lab @ Yonsei)은 연세대 소속으로, 분산·연합학습과 온디바이스 AI, 무선 네트워크를 결합해 LLM·멀티모달 AI를 엣지 기기(모바일·IoT)에서 확장 가능하고 신뢰할 수 있으며 효율적으로 동작시키는 알고리즘을 연구한다. 엣지-클라우드 LLM 추론 오프로딩으로 ACM MobiHoc 2025 최우수 논문 후보에 올랐다.

연구 키워드

분산/연합학습온디바이스 AI신뢰가능한 AI효율적인 AI무선 네트워크

최근 논문

OpenAlex 기준 · 저자 소속이 이 대학으로 확인된 논문이에요

대표 논문

  • Federated Sketching LoRA: A Flexible Framework for Heterogeneous Collaborative Fine-Tuning of LLMsICML · 2026
  • Identifying Robust Neural Pathways: Few-Shot Adversarial Mask Tuning for Vision-Language ModelsICLR · 2026
  • Local-Cloud Inference Offloading for LLMs in Multi-Modal, Multi-Task, Multi-Dialogue SettingsACM MobiHoc · 2025
  • Hierarchical Federated Learning with Multi-Timescale Gradient CorrectionNeurIPS · 2024
  • Orchestrating Federated Learning in Space-Air-Ground Integrated NetworksIEEE JSAC · 2024
  • StableFDG: Style and Attention Based Learning for Federated Domain GeneralizationNeurIPS · 2023

비슷한 연구를 하는 다른 연구실

이 연구실의 최근 논문과 주제가 겹치는 논문을 최근에 낸 연구실이에요

겹치는 주제: Topic Modeling

같은 학과의 다른 연구실

이 학과 연구실 전체 보기