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정인욱 교수 연구실
In-Uk Jung
경북대학교 · 컴퓨터공학과
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교수 소개
정인욱 교수
교수 홈페이지·논문소개
생물정보학 연구실의 정인욱 교수는 다양한 질병의 다중오믹스 통합분석을 연구한다. 전사체 시계열 패턴 분석, 국내 COVID-19 확진자의 임상 및 유전체 특성 분석 등 바이오 데이터 기반 연구를 다룬다.
연구 키워드
Bioinformatics / machine learning for high-throughput next-generation sequencing (NGS) data analysis
대표 논문
- SynchDP: A Correlation Based Sequence Alignment Algorithm for Synchronizing Longitudinal Clinical DataComputers in Biology and Medicine · 2025
- A review on multi-omics integration for aiding study design of large scale TCGA cancer datasetsBMC Genomics · 2025
- Identification of Severity Related Mutation Hotspots in SARS-CoV-2 Using a Density-Based Clustering ApproachBMC BioData Mining · 2025
- Profiling short-term longitudinal severity progression and associated genes in COVID-19 patientsScientific Reports · 2025
- EpicPred: Predicting phenotypes driven by epitope binding TCRs using attention-based multiple instance learningBioinformatics · 2025
- ExPDrug: Integration of an interpretable neural network and knowledge graph for pathway-based drug repurposingComputers in Biology and Medicine · 2025
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