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김수연 교수 연구실
Su-Yeon Kim
경북대학교 · 컴퓨터공학과
정보 출처아직 확인되지 않음
교수 소개
김수연 교수
교수 홈페이지·논문소개
산업 데이터 사이언스 연구실의 김수연 교수는 강건한 산업 AI와 설명 가능한 AI(XAI)를 연구한다. 바이오메디컬 데이터 기반 AI, 산업 공정의 지능화 및 최적화 등 데이터 기반 의사결정 기술을 다룬다.
연구 키워드
Robust AI for imperfect data (noisy/incomplete/inconsistently-labeled data)Explainable AI (XAI)Biomedical & Industrial AI
대표 논문
- Delving into Instance-Dependent Label Noise in Graph Data: A Comprehensive Study and BenchmarkKDD · 2025
- Learning Discriminative Dynamics with Label Corruption for Noisy Label DetectionCVPR · 2024
- Eliciting Instruction-tuned Code Language Models' Capabilities to Utilize Auxiliary Function for Code GenerationEMNLP Findings · 2024
- Learning Topology-Specific Experts for Molecular Property PredictionAAAI · 2023
- Learnable Structural Semantic Readout for Graph ClassificationICDM · 2021
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