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엄대호 교수 연구실
Dae-ho Um
서울시립대학교 · 전기전자공학과
정보 출처아직 확인되지 않음
교수 소개
엄대호 교수
교수 홈페이지·논문소개
엄대호 교수의 기계학습 연구실(MLML)은 서울시립대 전기전자공학과 소속으로, 기계학습과 의료 인공지능을 연구한다. 결측 데이터(missing data) 처리와 컴퓨테이셔널 바이올로지가 주요 주제이며, 연구팀은 2026년 AI 최상위 학회 ICML에 논문이 채택되었다.
연구 키워드
Machine LearningMissing DataComputational BiologyMedical AI
대표 논문
- Propagate and Inject: Revisiting Propagation-Based Feature Imputation for Graphs with Partially Observed FeaturesICML · 2025
- PRIME: Deep Imbalanced Regression with ProxiesICML · 2025
- Spreading Out-of-Distribution Detection on GraphsICLR · 2025
- Relation-Aware Diffusion for Heterogeneous Graphs with Partially Observed FeaturesICLR · 2025
- When CLIP Sees More, It Fights Back Harder: Multi-View Guided Adaptive Counterattacks for Test-Time Adversarial RobustnessCVPR · 2026
- Finding Optimal Video Moment without Training: Gaussian Boundary Optimization for Weakly Supervised Video GroundingIEEE Transactions on Multimedia (TMM) · 2026
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