장익준 교수 연구실
Ik Joon Chang
경희대학교 · 전기전자공학과
교수 소개
장익준 교수
교수 홈페이지·논문소개
장익준 교수 연구실(REMA Lab)은 경희대 전자공학과 소속으로, 효율적인 AI 하드웨어 설계를 연구한다. 신경망용 저정밀 수치 표현(low-precision posit)과 양자화 기법으로 정확도를 유지하며 연산량·에너지를 줄이는 연구를 수행한다.
연구 키워드
대표 논문
- TRIO-TCAM: An Area and Energy-Efficient Triple-State-in-Cell Ternary Content-Addressable Memory ArchitectureIEEE Access, Volume 12 · 2024
- PABLO: A Variation-Robust PIM Architecture for Bulk Bitwise Logical Operations in DRAMIEEE Transactions on Emerging Topics in Computing (TETC) · 2024
- A Variation-Aware Binary Neural Network Framework for Process Resilient In-Memory ComputationsElectronics, Vol. 13, No. 19 · 2024
- Skew-CIM: Process-Variation-Resilient and Energy-Efficient Computation-in-Memory Design Technique With Skewed WeightsIEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers (TCAS-I) · 2024
- MiCE: an ANN-to-SNN Conversion Technique to Enable High Accuracy and Low LatencyIEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems (JETCAS) · 2023
- O-2A: Outlier-Aware Compression for 8-bit Post-Training Quantization ModelIEEE Access · 2023
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