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신하용 교수 연구실
Quality Engineering Lab
한국과학기술원 · 산업및시스템공학과
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교수 소개
신하용 교수
교수 홈페이지·논문소개
KAIST 산업및시스템공학과 신하용(Hayong Shin) 교수의 System Analytics Lab으로, 의사결정·시스템 사고·의사결정 지원과 머신러닝/패턴 인식을 폭넓게 연구한다. 특히 제조 산업을 위한 인공지능·머신러닝(작업 스케줄링, 비전 검사, 로봇 작업 계획), 디지털 트윈과 시스템 시뮬레이션, 기하 모델링에 중점을 둔다. 응용 분야는 스포츠부터 금융공학까지 다양하다.
연구 키워드
System Analytics Lab
대표 논문
- A Hybrid Approach of Imitation Learning and Deep Reinforcement Learning with Direct-Effect Update Interval for Elevator DispatchingACM Transactions on Cyber-Physical Systems · 2026
- Overcoming the curse of dimension of the optimal group maintenance policy of a heterogeneous multi-component series systemOR Spectrum · 2026
- Traffic pattern-aware elevator dispatching via deep reinforcement learningAdvanced Engineering Informatics · 2024
- Traveling salesman problem with backend information processingOperations Research Letters · 2024
- Learning per-machine linear dispatching rule for heterogeneous multi-machines controlInternational Journal of Production Research · 2023
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