김현정 교수 연구실
Analytics Lab
한국과학기술원 · 산업및시스템공학과
교수 소개
김현정 교수
교수 홈페이지·논문소개
KAIST 산업및시스템공학과 김현정(Hyun-Jung Kim) 교수의 Manufacturing & Service Systems Lab(MSS Lab)으로, 제조 및 물류 시스템의 스케줄링·계획·최적화를 연구한다. 클러스터 툴 스케줄링, 신경망 기반 조합 최적화(neural combinatorial optimization), 강화학습을 활용한 스마트 팩토리와 자동화 물류창고 운영 최적화에 중점을 둔다. 포스닥 2명, 박사과정 11명, 석사과정 6명 규모로 운영된다.
연구 키워드
최근 논문
- Monte Carlo tree search for the multi-crane scheduling problem with temporal constraints새 논문Flexible Services and Manufacturing Journal · 10월 13일
- A unified learning framework for the block relocation problem: A new performance baselineEuropean Journal of Operational Research · 9월 1일
- Multi-objective batching-dispatching framework for parallel machine scheduling with job familiesComputers & Industrial Engineering · 8월 24일
OpenAlex 기준 · 저자 소속이 이 대학으로 확인된 논문이에요
대표 논문
- A novel health index framework for semiconductor equipment using multi-view dataIEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing · 2026
- Learning to retrieve containers: A scale-diverse deep reinforcement learning approach for the container retrieval problemTransportation Research Part C: Emerging Technologies · 2026
- A decomposition-based optimization method for parallel machine scheduling under quality uncertainty in wafer manufacturingJournal of Manufacturing Systems · 2026
- A multi-view attention-based encoder-decoder framework for clustered traveling salesman problemIEEE Robotics & Automation Letters · 2026
- Advances in multi-crane scheduling: Extended non-interference modeling and temporal-constraint-based valid inequalitiesEuropean Journal of Operational Research · 2026
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