김민수 교수 연구실

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한국과학기술원 · 전산학부

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교수 소개

김민수 교수

교수 홈페이지·논문

소개

김민수 교수는 KAIST 전산학부 교수로 데이터 마이닝 연구실(Data Mining Lab)을 이끈다. 데이터베이스, 머신러닝, 생물정보학을 아우르며 GPU 기반 초고속·초대규모 그래프 데이터베이스, 그래프-관계형 및 벡터-관계형 DB 시스템, 대규모 풀그래프 GNN 시스템, RAG 기법, 대규모 행렬·텐서 연산 시스템을 연구한다. 하이퍼그래프 마이닝, 그래프 요약, 이상 탐지 등에서 다수의 최우수 논문상을 수상했다.

연구 키워드

Databasesdata mining/machine learningmedical/bioinformatics

대표 논문

A Survey on Hypergraph Neural NetworksACM KDD · 2024
Compact Decomposition of Irregular Tensors for Data CompressionACM KDD · 2024
SLADE: Detecting Dynamic Anomalies in Edge Streams without LabelsACM KDD · 2024
HypeBoy: Generative Self-Supervised Representation Learning on HypergraphsICLR · 2024
Kronecker Generative Models for Power-Law Patterns in Real-World HypergraphsACM WWW · 2025
Attributed Hypergraph Generation with Realistic Interplay Between Structure and AttributesIEEE ICDM · 2025

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