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오혜연 교수 연구실
Natural Language Processing Lab
한국과학기술원 · 전산학부
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교수 소개
오혜연 교수
교수 홈페이지·논문소개
오혜연(Alice Oh) 교수의 KAIST 전산학부 Users & Information Lab이다. 자연어처리를 위한 기계학습 모델을 개발·응용하며, 다국어/문화횡단 NLP, 대규모 언어모델의 상식추론·편향 완화, 사회과학 문제의 계산적 해결 등을 연구한다. 교수는 MIT 수학 학사·CMU 석사·MIT 전산학 박사 출신으로 MARS AI 연구센터장을 맡고 있다.
연구 키워드
Machine learningcomputational social science
대표 논문
- BLEnD: A Benchmark for LLMs on Everyday Knowledge in Diverse Cultures and LanguagesNeurIPS 2024 Datasets & Benchmarks Track · 2024
- Perceptions to Beliefs: Exploring Precursory Inferences for Theory of Mind in Large Language ModelsEMNLP 2024 · 2024
- Can LLM Generate Culturally Relevant Commonsense QA Data?EMNLP 2024 · 2024
- Multi-FAct for Multi-lingual Factuality EvaluationCOLM 2024 · 2024
- KoBBQ: Korean Bias Benchmark for Question AnsweringTACL 2024 · 2024
- Translating Subgraphs to Nodes Makes Simple GNNs Strong and Efficient for Subgraph Representation LearningICML 2024 · 2024
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