Dave Zachariah 교수 연구 프로필
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웁살라 대학교 시스템·제어학과 소속 Dave Zachariah 교수의 등록된 연구 분야는 statistical machine learning & signal processing, decision theory & causal inference, localization & sensor fusion입니다.
연구 키워드
최근 논문
- Anytime Valid Confidence Bands for Distribution Functions프리프린트arXiv (Cornell University) · 10월 26일
- Adversarial Training of Linear Models under Stealthy Attacks프리프린트arXiv (Cornell University) · 8월 26일
- Detecting Feedback-path Delay Injection Attacks Using Interacting Multiple Model Filtering프리프린트arXiv (Cornell University) · 8월 19일
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Julian McAuley 교수 연구실
캘리포니아 대학교 샌디에이고 · 컴퓨터공학과
OPBackdoor: Opportunistic Backdoors via Alibi-Aligned Reasoning프리프린트arXiv (Cornell University) · 9월 21일겹치는 주제: Adversarial Robustness in Machine Learning
Aaron Ames 교수 연구실
캘리포니아 공과대학교 · 컴퓨팅·수리과학과
VLPSA: Vision-Language-Poisson-Safe Actions for Full-Body Safety of Learned Policies프리프린트arXiv (Cornell University) · 9월 18일겹치는 주제: Robotic Path Planning Algorithms
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