연구실 목록
강완모 교수 연구실
Optimization Lab
한국과학기술원 · 수리과학과
정보 출처아직 확인되지 않음
교수 소개
강완모 교수
교수 홈페이지·논문소개
KAIST 수리과학과 강완모 교수의 연구실은 응용확률과 확률 시뮬레이션, 확률 환경에서의 최적화, 리스크 분석 및 기계학습 응용을 주제로 연구한다. 최근에는 확산 모델(diffusion model) 기반 생성형 기계학습 방법론 연구를 NeurIPS·ICLR·ICML 등에 발표하고 있다.
연구 키워드
Operations ResearchFinancial Mathematics
대표 논문
- Diffusion Adaptive Text Embedding for Text-to-Image Diffusion ModelsNeurIPS (39th) · 2025
- Distilling Dataset into Neural FieldICLR (13th) · 2025
- Diffusion Rejection SamplingICML (41st) · 2024
- Label-Noise Robust Diffusion ModelsICLR (12th) · 2024
- Training Unbiased Diffusion Models from Biased DatasetsICLR (12th) · 2024
- Refining Generative Process with Discriminator Guidance in Score-based Diffusion ModelsICML (40th, Oral) · 2023
같은 학과의 다른 연구실
- 곽시종 교수 연구실
Algebra, Algebraic Geometry, Commutative Algebra
- 권순식 교수 연구실
Partial differential equations
- 김동수 교수 연구실
Combinatorial Theory, Enumerative Combinatorics
- 김용정 교수 연구실
Applied Mathematics, Partial Differential Equations
- 김재경 교수 연구실
Mathematical Biology
- 엄상일 교수 연구실
Discrete Mathematics