Niles A. Pierce 교수 연구 프로필
대학원 지원 마감
컴퓨팅·수리과학과
PhD in Computing and Mathematical Sciences (CMS)
Fall 2027지원 마감
2026년 12월 15일
CS 단독 석사(terminal) 과정 없음
PhD in Computer Science (CS)
Fall 2027지원 마감
2026년 12월 15일
이 연구실, 지원을 고민 중인가요?
관심 연구실에 담아 다른 연구실과 나란히 비교하세요. 아래 논문마다 한 줄 메모를 남기면 지원 준비함이 교수님께 보낼 컨택 메일·자기소개서 재료로 모아 줘요. 글은 직접 쓰고, AI는 쓰지 않아요.
컨택 메일 보내기 전 체크리스트소개
캘리포니아 공과대학교 컴퓨팅·수리과학과 소속 Niles A. Pierce 교수의 등록된 연구 분야는 biological engineering, chemical engineering, computational mathematics, molecular programming, chemical biology, synthetic biology입니다.
연구 키워드
최근 논문
- Transfer Matrix and Tensor Approaches to Nucleic Acid Secondary Structure Thermodynamics *프리프린트bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 10월 8일
- NUPACK: Computational Nucleic Acid Analysis and DesignACS Synthetic Biology · 4월 2일
- Models and Algorithms for Equilibrium Analysis of Mixed-Material Nucleic Acid SystemsACS Synthetic Biology · 1월 7일
OpenAlex 기준 · 저자 소속이 이 대학으로 확인된 논문이에요
비슷한 연구를 하는 다른 연구실
이 연구실의 최근 논문과 주제가 겹치는 논문을 최근에 낸 연구실이에요
Anshul Kundaje 교수 연구실
스탠퍼드 대학교 · 컴퓨터과학과
MUSS: A Multi-scale and Sequence-based Model for Single-cell Gene Regulation새 논문프리프린트arXiv (Cornell University) · 11월 5일겹치는 주제: Single-cell and spatial transcriptomics
Stephanie Hicks 교수 연구실
존스홉킨스 대학교 · 의공학과
Interpretable spherical geometry of single-cell state transitions from dominant principal components프리프린트bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 9월 18일겹치는 주제: Single-cell and spatial transcriptomics
Matt Thomson 교수 연구실
캘리포니아 공과대학교 · 생명공학과
Designing biochemical circuits with tree search프리프린트eLife · 8월 12일겹치는 주제: RNA and protein synthesis mechanisms
같은 학과의 다른 연구실
- Aaron Ames 교수 연구실
Bipedal robotics, hybrid systems, Zeno behavior, prosthetic devices
- Adam Wierman 교수 연구실
Sustainable Computing, Online Algorithms, Online Optimization, Online Learning, Stochastic Networks, Applied Probability, Network Economics
- Alan H. Barr 교수 연구실
mathematics of computer graphics, developmental biology and molecular modeling, GPU computing
- Andrew Stuart 교수 연구실
Data Assimilation, Inverse Problems, Stochastic Modeling
- Animashree (Anima) Anandkumar 교수 연구실
Neural Operators, tensor methods, probabilistic latent variable models, analysis of non-convex optimization
- Babak Hassibi 교수 연구실
communications theory, information theory, adaptive and statistical signal processing, robust and distributed control, machine learning, high-dimensional statistics, convex optimization, random matrices