Babak Hassibi 교수 연구 프로필
대학원 지원 마감
컴퓨팅·수리과학과
PhD in Computing and Mathematical Sciences (CMS)
Fall 2027지원 마감
2026년 12월 15일
CS 단독 석사(terminal) 과정 없음
PhD in Computer Science (CS)
Fall 2027지원 마감
2026년 12월 15일
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캘리포니아 공과대학교 컴퓨팅·수리과학과 소속 Babak Hassibi 교수의 등록된 연구 분야는 communications theory, information theory, adaptive and statistical signal processing, robust and distributed control, machine learning, high-dimensional statistics, convex optimization, random matrices입니다.
연구 키워드
최근 논문
- Rate-cost Trade-offs in H-infinity Control with Initial State Uncertainty프리프린트arXiv (Cornell University) · 9월 18일
- On Codes with Support-Constrained Parity Checks프리프린트arXiv (Cornell University) · 5월 9일
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퍼듀 대학교 · 전기컴퓨터공학부
Distributed Learning with Selective State Space Models: Architecture-Aware Convergence Analysis프리프린트arXiv (Cornell University) · 10월 2일겹치는 주제: Stochastic Gradient Optimization Techniques
Daniela Rus 교수 연구실
매사추세츠 공과대학교 · 전기컴퓨터공학부
Scaling Near-Optimal SFT-RL Annotation Budget Allocation from Small to Large LLMs프리프린트arXiv (Cornell University) · 9월 1일겹치는 주제: Machine Learning and Data Classification
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computational complexity, randomness in computation, algebraic complexity and algorithms, hardness of approximation