Oscar P. Bruno 교수 연구 프로필
대학원 지원 마감
컴퓨팅·수리과학과
PhD in Computing and Mathematical Sciences (CMS)
Fall 2027지원 마감
2026년 12월 15일
CS 단독 석사(terminal) 과정 없음
PhD in Computer Science (CS)
Fall 2027지원 마감
2026년 12월 15일
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캘리포니아 공과대학교 컴퓨팅·수리과학과 소속 Oscar P. Bruno 교수의 등록된 연구 분야는 Partial Differential Equations: Theory and Numerical Methods, Computational Electromagnetics, CFD, Computational Solid Mechanics, Numerical Analysis, Multiphysics Modeling and Simulation, Mathematical Physics입니다.
연구 키워드
최근 논문
- Weakly-singular formulation of the fractional Laplacian operatorJournal of Differential Equations · 9월 4일
- "Truncated Fourier Filtering" method for fast and high-order evaluation of integrals and convolutions in general domains프리프린트arXiv (Cornell University) · 8월 26일
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겹치는 주제: Model Reduction and Neural Networks
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매사추세츠 공과대학교 · 기계공학과
FlowReconBench: Accuracy, calibration and cost of learned and classical flow reconstruction from sparse sensors새 논문프리프린트arXiv (Cornell University) · 11월 4일Ali Mani 교수 연구실
스탠퍼드 대학교 · 기계공학과
Generalized Forcing Method: Generation of diverse data for training linear transport PDE closure modelsPhysical Review Fluids · 10월 13일Sanjiva Lele 교수 연구실
스탠퍼드 대학교 · 기계공학과
Addressing a posteriori performance degradation in neural network subgrid stress modelsJournal of Fluid Mechanics · 9월 8일
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communications theory, information theory, adaptive and statistical signal processing, robust and distributed control, machine learning, high-dimensional statistics, convex optimization, random matrices