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정혜원 교수 연구실
Jeong Hyewon Lab
한국과학기술원 · 전기및전자공학부
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교수 소개
정혜원 교수
교수 홈페이지·논문소개
KAIST 정혜원(Hye Won Chung) 부교수의 Inference and Information for Data Science Lab(IIDS)이다. 정보이론, 통계적 추론, 머신러닝의 이론적 틀을 데이터 사이언스에 적용하며 정보 추출·활용을 위한 효율적 알고리즘을 연구한다. 크라우드소싱 추론, 그래프 매칭, 행렬 완성, 데이터셋 증류 등을 다룬다.
연구 키워드
Data scienceinformation theorystatistical inferencemachine learning
대표 논문
- Rethinking Self-Distillation: Label Averaging and Enhanced Soft Label Refinement with Partial LabelsICLR · 2025
- Exact Matching in Correlated Networks with Node Attributes for Improved Community RecoveryIEEE Transactions on Information Theory · 2025
- CovMatch: Cross-Covariance Guided Multimodal Dataset Distillation with Trainable Text EncoderNeurIPS · 2025
- A Worker-Task Specialization Model for Crowdsourcing: Efficient Inference and Fundamental LimitsIEEE Transactions on Information Theory · 2024
- Rank-1 Matrix Completion with Gradient Descent and Small Random InitializationNeurIPS · 2023
- Recovering Top-Two Answers and Confusion Probability in Multi-Choice CrowdsourcingICML · 2023
- Efficient Algorithms for Exact Graph Matching on Correlated Stochastic Block Models with Constant CorrelationICML · 2023
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