유회준 교수 연구실
Yoo Hoi-Jun Lab
한국과학기술원 · 전기및전자공학부
교수 소개
유회준 교수
교수 홈페이지·논문소개
KAIST 전기및전자공학부 유회준(Hoi-Jun Yoo) 교수의 반도체시스템 연구실(Semiconductor System Lab)이다. System-on-Chip 설계, 인공지능 SoC·가속기, 처리-인-메모리(PIM) 회로, 고속·저전력 메모리 아키텍처, 웨어러블 헬스케어 시스템을 연구하며 모바일 XR·로보틱스용 물리-AI 가속기에 특화돼 있다. 유 교수는 ICT 석좌교수이자 AI반도체대학원장이며 SDIA 연구센터장이다.
연구 키워드
최근 논문
- EdgeXpert: An Edge Device for Memory-Efficient LLM Inference with Mixture-of-Experts and Speculative Decoding프리프린트arXiv (Cornell University) · 8월 5일
- GyRot: Leveraging Hidden Synergy between Rotation and Fine-grained Group Quantization for Low-bit LLM Inference프리프린트arXiv (Cornell University) · 7월 30일
OpenAlex 기준 · 저자 소속이 이 대학으로 확인된 논문이에요
대표 논문
- MIDAS: An Energy-Efficient Microscaling Quantization-Based Digital CIM Accelerator With Spatio-Temporal Cyclic Alignment for Generative AIIEEE Journal of Solid-State Circuits (JSSC) · 2026
- Falcon: Event-Driven Hybrid Object Tracking SoC with Bit-Column-Similarity-Based MRAM PIMIEEE Journal of Solid-State Circuits (JSSC) · 2026
- IRIS: An Energy-Efficient Spatial Computing SoC for Real-Time Interactive Rendering and ModelingIEEE Journal of Solid-State Circuits (JSSC) · 2025
- EdgeDiff: Energy-Efficient Multi-Modal Few-Step Diffusion Model Accelerator Using Mixed-PrecisionIEEE Journal of Solid-State Circuits (JSSC) · 2025
- NeuGPU: An Energy-Efficient Neural Graphics Processing Unit for Instant ModelingIEEE Journal of Solid-State Circuits (JSSC) · 2024
- LOG-CIM: An Energy-Efficient Logarithmic Quantization Computing-In-Memory ProcessorIEEE Journal of Solid-State Circuits (JSSC) · 2024
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