신진우 교수 연구실
Shin Jinwoo Lab
한국과학기술원 · 전기및전자공학부
교수 소개
신진우 교수
교수 홈페이지·논문소개
KAIST 전기및전자공학부 및 김재철AI대학원 신진우 교수가 이끄는 Algorithmic Intelligence Laboratory(ALIN-LAB)이다. 머신러닝·딥러닝의 알고리즘적 기초를 연구하며, 확산모델·생성형 AI, 대규모 언어모델(LLM), 비전-언어-액션 모델, 강화학습 등 폭넓은 주제를 다룬다. NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR 등 최우수 학회에 매우 활발히 논문을 발표한다.
연구 키워드
최근 논문
- Q-Learning with Scalar Adjoint Matching프리프린트arXiv (Cornell University) · 10월 7일
- Representation-Aligned Auxiliary Supervision for Language Model Adaptation프리프린트arXiv (Cornell University) · 10월 2일
OpenAlex 기준 · 저자 소속이 이 대학으로 확인된 논문이에요
대표 논문
- Representation Alignment for Generation: Training Diffusion Transformers Is Easier Than You ThinkICLR (Oral) · 2025
- Spread Preference Annotation: Direct Preference Judgment for Efficient LLM AlignmentICLR (Oral) · 2025
- Peri-LN: Revisiting Layer Normalization in the Transformer ArchitectureICML · 2025
- Silent Branding Attack: Trigger-free Data Poisoning Attack on Text-to-Image Diffusion ModelsCVPR · 2025
- ReMoDetect: Reward Models Recognize Aligned LLM's GenerationsNeurIPS · 2024
- TrackIME: Enhanced Video Point Tracking via Instance Motion EstimationNeurIPS (Spotlight) · 2024
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