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신진우 교수 연구실

Shin Jinwoo Lab

한국과학기술원 · 전기및전자공학부

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교수 소개

소개

KAIST 전기및전자공학부 및 김재철AI대학원 신진우 교수가 이끄는 Algorithmic Intelligence Laboratory(ALIN-LAB)이다. 머신러닝·딥러닝의 알고리즘적 기초를 연구하며, 확산모델·생성형 AI, 대규모 언어모델(LLM), 비전-언어-액션 모델, 강화학습 등 폭넓은 주제를 다룬다. NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR 등 최우수 학회에 매우 활발히 논문을 발표한다.

연구 키워드

OptimizationMachine Learning

최근 논문

OpenAlex 기준 · 저자 소속이 이 대학으로 확인된 논문이에요

대표 논문

  • Representation Alignment for Generation: Training Diffusion Transformers Is Easier Than You ThinkICLR (Oral) · 2025
  • Spread Preference Annotation: Direct Preference Judgment for Efficient LLM AlignmentICLR (Oral) · 2025
  • Peri-LN: Revisiting Layer Normalization in the Transformer ArchitectureICML · 2025
  • Silent Branding Attack: Trigger-free Data Poisoning Attack on Text-to-Image Diffusion ModelsCVPR · 2025
  • ReMoDetect: Reward Models Recognize Aligned LLM's GenerationsNeurIPS · 2024
  • TrackIME: Enhanced Video Point Tracking via Instance Motion EstimationNeurIPS (Spotlight) · 2024

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