Valentina Boeva 교수 연구 프로필
취리히 연방공과대학교 · 컴퓨터과학과
소개
취리히 연방공과대학교 컴퓨터과학과 소속 Valentina Boeva 교수의 등록된 연구 분야는 bioinformatics, biomedical data analysis algorithms, computational genomics, epigenetics, cancer research, machine learning입니다.
연구 키워드
최근 논문
- GRASS-MIL: graph-based representation and discovery of phenotype-associated spatial structures with multiple instance learning프리프린트bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 10월 9일
- DistillPath: An Efficient 22M Distilled Pathology Encoder Approaching Large Foundation Model Performance프리프린트arXiv (Cornell University) · 8월 18일
- CDState Resolves Malignant Cell Heterogeneity from Bulk Tumor RNA Sequencing DataCancer Research · 7월 30일
OpenAlex 기준 · 저자 소속이 이 대학으로 확인된 논문이에요
비슷한 연구를 하는 다른 연구실
이 연구실의 최근 논문과 주제가 겹치는 논문을 최근에 낸 연구실이에요
겹치는 주제: Single-cell and spatial transcriptomics
Maria Brbic 교수 연구실
로잔 연방공과대학교 · 컴퓨터통신과학부
What is the future of genomic foundation models in biological research?Cell Systems · 10월 1일Charlotte Bunne 교수 연구실
로잔 연방공과대학교 · 컴퓨터통신과학부
Latent causal diffusions for single-cell perturbation modelingProceedings of the National Academy of Sciences · 10월 8일Pascal Frossard 교수 연구실
로잔 연방공과대학교 · 컴퓨터통신과학부
spora: A Unified Multimodal Dataset and Platform for Spatial Proteomics새 논문프리프린트arXiv (Cornell University) · 10월 15일
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machine learning, causal inference, applications in the sciences