Andreas Krause 교수 연구 프로필
취리히 연방공과대학교 · 컴퓨터과학과
소개
취리히 연방공과대학교 컴퓨터과학과 소속 Andreas Krause 교수의 등록된 연구 분야는 machine learning, artificial intelligence, reinforcement learning, probabilistic inference입니다.
연구 키워드
최근 논문
- VioLA: Learning Generalist Humanoid Control Policies from Human Data새 논문프리프린트arXiv (Cornell University) · 10월 8일
- Task Vector Descent: Learning from Non-IID Batches새 논문프리프린트arXiv (Cornell University) · 10월 4일
- Tactile Curiosity Drives Robot Interaction새 논문프리프린트arXiv (Cornell University) · 9월 30일
OpenAlex 기준 · 저자 소속이 이 대학으로 확인된 논문이에요
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이 연구실의 최근 논문과 주제가 겹치는 논문을 최근에 낸 연구실이에요
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취리히 연방공과대학교 · 기계공정공학과
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Antoine Bosselut 교수 연구실
로잔 연방공과대학교 · 컴퓨터통신과학부
Learning What to Imitate: Entropy-Aware Distribution Mixing프리프린트arXiv (Cornell University) · 10월 5일겹치는 주제: Domain Adaptation and Few-Shot Learning
Martin Jaggi 교수 연구실
로잔 연방공과대학교 · 컴퓨터통신과학부
Adapting English Quality Classifiers for Multilingual LLM Pretraining Data Selection프리프린트arXiv (Cornell University) · 10월 8일겹치는 주제: Topic Modeling
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virtual reality, healthcare, ubiquitous computing, embedded systems, haptics, human-computer interaction, physical prototyping, sensing, signal processing, predictive health