Torsten Hoefler 교수 연구 프로필
취리히 연방공과대학교 · 컴퓨터과학과
소개
취리히 연방공과대학교 컴퓨터과학과 소속 Torsten Hoefler 교수의 등록된 연구 분야는 efficient and secure datacenter architecture and networking, cloud computing, climate simulations, large-scale machine learning, quantum and high-performance computing입니다.
연구 키워드
최근 논문
- Denoising Application Performance Models with Noise-Resilient Priors새 논문ACM Transactions on Architecture and Code Optimization · 10월 21일
- PCM: Programmable Congestion Management for Terabit RDMA NICs프리프린트arXiv (Cornell University) · 10월 9일
- What Bloats Your Floats? Right-Sizing Numerical Precision for Scientific Computing프리프린트arXiv (Cornell University) · 10월 6일
OpenAlex 기준 · 저자 소속이 이 대학으로 확인된 논문이에요
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취리히 연방공과대학교 · 정보기술전기공학과
Trail: Scalable and Low-Cost Temporal TLB Prefetching via Page-Table-Embedded Deltas프리프린트arXiv (Cornell University) · 10월 6일겹치는 주제: Parallel Computing and Optimization Techniques
Thomas Bourgeat 교수 연구실
로잔 연방공과대학교 · 컴퓨터통신과학부
AI as a Compiler: Compiling Triton kernels without the Triton compiler프리프린트arXiv (Cornell University) · 9월 29일겹치는 주제: Parallel Computing and Optimization Techniques
Yihui Quek 교수 연구실
로잔 연방공과대학교 · 컴퓨터통신과학부
Gibbs state preparation through quantum decoding프리프린트arXiv (Cornell University) · 10월 2일겹치는 주제: Quantum Computing Algorithms and Architecture
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