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신기정 교수 연구실
Shin Gijeong Lab
한국과학기술원 · 전기및전자공학부
정보 출처아직 확인되지 않음
교수 소개
신기정 교수
교수 홈페이지·논문소개
신기정(Kijung Shin) 교수의 Data Mining Lab은 KAIST 김재철AI대학원 및 전기및전자공학부(컴퓨터 분과) 소속 연구실이다. 데이터마이닝, 그래프/하이퍼그래프 알고리즘, 텐서 분석, 동적 네트워크 이상탐지, 확장가능한 머신러닝을 연구한다. PI는 CMU에서 Christos Faloutsos 지도로 박사학위를 받았다.
연구 키워드
Data MiningGraph/Hypergraph AlgorithmsTensor AnalysisAnomaly DetectionScalable Machine Learning
대표 논문
- RDB2G-Bench: A Comprehensive Benchmark for Automatic Graph Modeling of Relational DatabasesNeurIPS 2025 · 2025
- Attributed Hypergraph Generation with Realistic Interplay Between Structure and AttributesICDM 2025 (IEEE Best Paper Award) · 2025
- Rethinking Reconstruction-based Graph-Level Anomaly DetectionNeurIPS 2024 · 2024
- A Survey on Hypergraph Neural NetworksKDD 2024 · 2024
- Compact Decomposition of Irregular Tensors for Data CompressionKDD 2024 · 2024
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