Marios Savvides 교수 연구 프로필
카네기멜런 대학교 · 전기컴퓨터공학과
소개
카네기멜런 대학교 전기컴퓨터공학과 소속 Marios Savvides 교수의 등록된 연구 분야는 Biometric identification, Pattern recognition, Computer and robot vision, Image and signal processing입니다.
연구 키워드
최근 논문
- FlexUMM: Flexible Representation Learning for Unified Multimodal Models새 논문프리프린트arXiv (Cornell University) · 10월 15일
- Agentic Multi-Turn Reasoning: A Fairness Approach프리프린트arXiv (Cornell University) · 9월 27일
- $α$-Graph: Attention-Infused Normalizing Flow Approach to Tractable Graph Modeling프리프린트arXiv (Cornell University) · 9월 7일
OpenAlex 기준 · 저자 소속이 이 대학으로 확인된 논문이에요
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Song Han 교수 연구실
매사추세츠 공과대학교 · 전기컴퓨터공학부
LongLive-Plug: Once-for-All Distillation for Video Generation프리프린트arXiv (Cornell University) · 9월 29일겹치는 주제: Multimodal Machine Learning Applications
Sanmi Koyejo 교수 연구실
스탠퍼드 대학교 · 컴퓨터과학과
AlphaDiana: A Measurement System for Agents in Verifiable Reasoning Tasks새 논문프리프린트arXiv (Cornell University) · 10월 14일겹치는 주제: AI-based Problem Solving and Planning
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