Andrew Ilyas 교수 연구 프로필
카네기멜런 대학교 · 전기컴퓨터공학과
소개
카네기멜런 대학교 전기컴퓨터공학과 소속 Andrew Ilyas 교수의 등록된 연구 분야는 Machine learning, Statistical tools, Training data, Trustworthy AI입니다.
연구 키워드
최근 논문
- High-Value Training Data from Noisy, Diverse Sources새 논문프리프린트arXiv (Cornell University) · 10월 21일
- Data Attribution via Sketched Metadifferentiation프리프린트arXiv (Cornell University) · 9월 14일
- Corrupt Plans, Clean Traces: Evading Chain-of-Thought Monitoring with Plan Injection프리프린트arXiv (Cornell University) · 9월 14일
OpenAlex 기준 · 저자 소속이 이 대학으로 확인된 논문이에요
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Sergey Levine 교수 연구실
캘리포니아 대학교 버클리 · 전기컴퓨터공학부
Measuring Empowerment from Offline Data for Intrinsically Motivated Exploration새 논문프리프린트arXiv (Cornell University) · 10월 17일겹치는 주제: Reinforcement Learning in Robotics
ChengXiang Zhai 교수 연구실
일리노이 대학교 어배너-섐페인 · 컴퓨터과학과
Sparse Autoencoders Are a Shared Coordinate System for Symbolic Matching새 논문프리프린트arXiv (Cornell University) · 10월 14일겹치는 주제: Explainable Artificial Intelligence (XAI)
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Secure systems, Formal software verification, Applied cryptography, Usable security