Yorie Nakahira 교수 연구 프로필
카네기멜런 대학교 · 전기컴퓨터공학과
소개
카네기멜런 대학교 전기컴퓨터공학과 소속 Yorie Nakahira 교수의 등록된 연구 분야는 Control, Learning, Optimization, Autonomous systems, Neuroscience입니다.
연구 키워드
최근 논문
- HilbertGen-3D:Hilbert--Multifractal Conditioning for Topology-Aware 3D Generation새 논문프리프린트arXiv (Cornell University) · 10월 15일
- Full-Covariance Smoothing of Bayesian Neural Networks for Online Adaptation프리프린트arXiv (Cornell University) · 9월 23일
- Learning Fractional-Order Dynamics from a Single Trajectory프리프린트arXiv (Cornell University) · 9월 16일
OpenAlex 기준 · 저자 소속이 이 대학으로 확인된 논문이에요
비슷한 연구를 하는 다른 연구실
이 연구실의 최근 논문과 주제가 겹치는 논문을 최근에 낸 연구실이에요
겹치는 주제: 3D Shape Modeling and Analysis
Trevor Darrell 교수 연구실
캘리포니아 대학교 버클리 · 전기컴퓨터공학부
World Motion Models: Flexible Sequence Modeling of SE(3) Trajectories프리프린트arXiv (Cornell University) · 10월 1일Maneesh Agrawala 교수 연구실
스탠퍼드 대학교 · 컴퓨터과학과
Learned Localized Mesh Refinement프리프린트arXiv (Cornell University) · 9월 25일Jeannette Bohg 교수 연구실
스탠퍼드 대학교 · 컴퓨터과학과
ClothAtlas: Joint Garment Identification and State Estimation under Self-Occlusion새 논문프리프린트arXiv (Cornell University) · 10월 12일
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