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문재균 교수 연구실

Moon Jaekyun Lab

한국과학기술원 · 전기및전자공학부

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교수 소개

소개

문재균(Jaekyun Moon) 교수가 이끄는 KAIST 연구실(Distributed & Robust Machine Learning Lab, comstolab→moonlab)은 통신·데이터 스토리지·머신러닝을 아우르는 코딩 및 학습 알고리즘을 연구한다. 분산/연합 학습, 강건한 AI, 자원·하드웨어 제약 환경을 위한 효율적 AI 시스템이 핵심 주제이며, 분산·탈중앙 머신러닝과 데이터 스토리지/관리를 위한 코딩 기법을 설계한다. 문재균 교수는 전기및전자공학부(주소속)와 전산학부·AI대학원에 겸임한다.

연구 키워드

Data Storage Systems

대표 논문

  • PruneFuse: Efficient Data Selection via Weight Pruning and Network FusionTMLR / ICML · 2026
  • Identifying Robust Neural Pathways: Few-Shot Adversarial Mask Tuning for Vision-Language ModelsICLR · 2026
  • ProLoG: Hybrid Prompt and LoRA Based Adaptation of Vision-Language Models for OOD GeneralizationAAAI · 2026
  • Achieving Lossless Gradient Sparsification via Mapping to Alternative Space in Federated LearningICML · 2024

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