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김이섭 교수 연구실
Kim Yiseob Lab
한국과학기술원 · 전기및전자공학부
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교수 소개
김이섭 교수
교수 홈페이지·논문소개
KAIST 전기및전자공학부 김이섭(Lee-Sup Kim) ICT 석좌교수의 MVLSI(Multimedia VLSI) 연구실이다. 에너지 효율적인 딥러닝 하드웨어 아키텍처와 신경망용 인-메모리 컴퓨팅의 VLSI 구현을 연구한다. CNN·RNN 등 딥러닝 알고리즘 기반 지능형 하드웨어 설계가 주요 대상이다.
연구 키워드
Energy-efficient Deep-learning HardwareNeural Network VLSIIn-memory Computing
대표 논문
- AToM: Adaptive Token Merging for Efficient Acceleration of Vision TransformerIEEE Transactions on Computers · 2025
- EOD: Enabling Low Latency GNN Inference via Near-Memory Concatenate AggregationISCA (International Symposium on Computer Architecture) · 2025
- ADC-Free ReRAM-Based In-Situ Accelerator for Energy-Efficient Binary Neural NetworksIEEE Transactions on Computers · 2024
- Token-Picker: Accelerating Attention in Text Generation with Minimized Memory TransferDAC (Design Automation Conference) · 2024
- MGen: A Framework for Energy-Efficient In-ReRAM Acceleration of Multi-Task BERTIEEE Transactions on Computers · 2023
- Accelerating Deep Reinforcement Learning via Phase-Level Parallelism for RoboticsIEEE Computer Architecture Letters · 2024
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