강필성 교수 연구실
Pilsung Kang
서울대학교 · 산업공학과
교수 소개
강필성 교수
교수 홈페이지·논문소개
데이터과학 및 비즈니스 애널리틱스(DSBA) 연구실을 이끌며, 데이터 기반 지능형 알고리즘으로 산업 문제를 해결하고 신뢰할 수 있는 AI를 개발한다. 시계열·언어·비전의 멀티모달 분석을 핵심 축으로 이상탐지, 예지보전, 대규모 언어모델 안전성 등을 제조·금융·에너지 분야에 적용한다.
연구 키워드
최근 논문
- RECUR: Retrieval-Based customer review analysis framework utilizing nonparametric masked language modelingMultimedia Tools and Applications · 10월 7일
- Avoid wasted annotation costs in open-set active learning with pre-trained vision–language modelEngineering Applications of Artificial Intelligence · 9월 17일
- Not All Variables Agree: Reliability-Aware Variable-Wise Gradient Surgery for Multivariate Time-Series Forecasting프리프린트arXiv (Cornell University) · 9월 8일
OpenAlex 기준 · 저자 소속이 이 대학으로 확인된 논문이에요
대표 논문
- Domain Adaptation of Attention Heads for Zero-shot Anomaly DetectionComputer Vision and Image Understanding · 2026
- Multi-class Image Anomaly Detection for Practical Applications: Requirements and Robust SolutionsNeurocomputing · 2026
- UFORank: Unified Framework of Unsupervised Keyphrase Extraction for Long DocumentsIEEE Access · 2026
- GETUSP: Goal-Oriented Topic Modeling Framework for Unique Selling Point DiscoveryJournal of Retailing and Consumer Services · 2026
- Memory Bank-Guided Diffusion Model for Lightweight Anomaly DetectionApplied Soft Computing · 2026
- Patch-level proxy metric learning with coresets for precise anomaly localizationEngineering Applications of Artificial Intelligence · 2026
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