Embedded AI Systems Lab

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KAIST · Electrical Engineering

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2026~2027년 시스템 및 AI 연구에 관심 있는 신규 구성원(석사/박사/인턴/포닥) 모집 중.

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Prof. 이슬기

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KAIST 전기및전자공학부(및 AI Systems) 이슬기 교수의 Embedded AI Lab(EAI Lab)으로, 자원이 제한된 실시간·임베디드 센싱 시스템이 스스로 학습·적응·진화하도록 만드는 임베디드 인공지능(온디바이스 AI)을 연구한다. AIoT(AI+IoT), 모바일·센싱 시스템, 지능형 엣지 시스템, 딥러닝 컴파일러 등을 다룬다. 이슬기 교수는 UNC Chapel Hill에서 박사를 받고 2021~2026년 UNIST를 거쳐 2026년 KAIST에 부임했다.

Research keywords

Embedded SystemsOn-device AIMachine LearningMobile and Sensing Systems

Selected publications

Enabling Fine-Tuning of Direct Feedback Alignment via Feedback-Weight MatchingICLR · 2026
ECAI: Efficient Convolution Activation Inversion for Constant-Memory Convolutional Neural Networks TrainingAISTATS · 2026
Mobile-Oriented Video Diffusion: Enabling Text-to-Video Generation on Mobile Devices Without Retraining, Compression, or PruningWACV · 2026
AliO: Output Alignment Matters in Long-Term Time Series ForecastingNeurIPS · 2025

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