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김상묵 교수 연구실
Data Optimization Lab
충남대학교 · 컴퓨터공학과
정보 출처아직 확인되지 않음
교수 소개
김상묵 교수
교수 홈페이지·논문소개
데이터 최적화 연구실은 연합학습(Federated Learning)과 데이터 중심 인공지능(Data-centric AI), 의료 인공지능(Medical AI)을 연구한다. 분산된 데이터 환경에서 효율적이고 신뢰할 수 있는 학습 기술을 다룬다.
연구 키워드
머신러닝데이터 사이언스의료 AI
대표 논문
- PTCMIL: Multiple Instance Learning via Prompt Token Clustering for Whole Slide Image AnalysisMICCAI · 2025
- Automated Filtering of Human Feedback Data for Aligning Text-to-Image Diffusion ModelsICLR · 2025
- BAPO: Base-Anchored Preference Optimization for Overcoming Forgetting in Large Language Models PersonalizationEMNLP Findings · 2024
- FedSoL: Stabilized Orthogonal Learning in Federated LearningCVPR · 2024
- Re-thinking Federated Active Learning based on Inter-class DiversityCVPR · 2023
- FedBABU: Toward Enhanced Representation for Federated Image ClassificationICLR · 2022
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데이터베이스 시스템, 질의처리 및 최적화